一個數字震驚了整個科技圈：2035年，實體AI市場規模將達到1.1兆美元。這不是科幻小說的設定，而是華碩在內部信中對員工揭示的未來藍圖。就在今年9月1日，這家台灣科技大廠將正式揮別「智慧物聯網」這個舊標籤，全面押注一個更生猛、更具野心的方向——實體AI。
華碩內部信直言，原本的智慧物聯網事業群（AIoT Business Group）將正式更名為「實體AI解決方案事業群」（Physical AI Solutions Business Group，PAS BG）。講白一點，過去我們談的AIoT，多半是讓設備連上網、會聽話；但華碩接下來要做的，是讓AI真正長出手腳，走進工廠、走進醫院、甚至走進你家客廳。
表象：從「物聯網」到「實體AI」，差的不只是一個字
說真的，不少公司改組只是換湯不換藥。但華碩這次的動作，從組織架構就能看出是玩真的。PAS BG 底下切割出三個獨立事業部：AI 解決方案事業部、自主平台事業部，以及一個全新設立、火藥味十足的人型機器人事業部。
人型機器人可不是隨便說說。華碩把原有的機器人暨智慧應用事業部（IRA BU）直接整併進來，擺明了就是要加速下一代實體AI技術的落地。這個部門的任務很明確：讓機器人不再只是工廠裡移動的機械手臂，而是能夠感知環境、自主決策的智慧載體。
有趣的是，華碩並沒有急著把產品推向市場。內部信中提到，PAS BG 的初期戰場，會先從華碩自己的EMS製造場域開始。先在自己的廠房練兵，用真實的組裝、包裝、小型物件抓取場景來磨練AI模型，等技術成熟了，再打包成平台向外輸出。
真相：這不是轉型，這是一場生存戰
如果只看新聞稿，你可能會覺得這只是又一樁企業組織調整。但換個角度想：華碩為什麼要在這個時候，把「AIoT」這個已經喊了十年的招牌拆掉？
答案很殘酷，但也直接——AIoT的想像空間已經不夠了。過去十年，智慧物聯網的應用多半停留在感測器串聯、數據可視化、遠端監控這些層次。說穿了，還是「讓設備會講話」。但接下來十年，NVIDIA 在推實體AI、台達電和鴻海在布局智慧工廠、廣達也在搶機器人地盤，如果華碩還守在AIoT的舊框架裡，很快就會被邊緣化。
施崇棠在2024年就喊出要讓華碩轉型為「全方位AI公司」，這次組織改組就是那句話的具體兌現。而且華碩的盤算很務實：與其去跟對手拚誰的機器人長得比較像人，不如先打造一個電子製造業專屬的實體AI訓練、驗證與部署平台。這才是華碩真正的護城河。
編輯觀點：華碩這次改組，表面上是部門更名，實際上是把賭注從「雲端」移到「實體世界」。從產業面來看，這步棋走得既冒險又必要。冒險的是，實體AI的技術難度遠高於純軟體AI，感測器、機構設計、即時決策、安全驗證，每一個環節都是硬骨頭；必要的是，當NVIDIA已經把實體AI的生態系雛型端上桌，台灣電子製造業若不想只當代工角色，就必須有人站出來做平台級的整合。華碩選擇從自有工廠開始驗證，這條路走得慢，但腳踏實地。
各方角力：1.1兆美元的賽道上，華碩的對手不只是同業
近一年來，「Physical AI」這個關鍵字已經被NVIDIA執行長黃仁勳講到快變成口頭禪。而台灣科技圈，台達電早已在智慧工廠布局多年，鴻海旗下多個廠區導入自主機器人，廣達也積極投入AI伺服器與機器人控制系統。華碩這次直接將AIoT事業群升格，等於是在向市場宣告：我們不只要做終端裝置，我們要做的是從AI軟體、平台到機器人應用的完整生態系。
不過，華碩不是從零開始。原有的智慧物聯網事業群本來就有AI解決方案與機器人應用的基礎，這次改組更像是在既有基礎上進行「戰略聚焦」。平台軟體中心一、二也將繼續扮演關鍵支援角色，提供AI平台、模型工具、系統整合及共用軟體能力，幫三大事業部解決技術痛點。
張權德與許祐嘉將共同領導這個全新的事業群。這兩位在華碩內部都有深厚的技術與業務歷練，他們的任務不只是帶兵打仗，更是要重新定義「華碩的AI長什麼樣子」。
「我們希望從過去著重設備連網，轉向打造能讓AI真正進入實體世界的完整解決方案。」——華碩內部信這麼寫著，這句話背後藏著的訊號是：華碩不再滿足於當硬體供應商，它想當規則制定者。
深層影響：你的下一台電腦，可能是一具人型機器人
講到這裡，你大概會想問：「這關我什麼事？」
其實關係可大了。華碩的規畫藍圖中，PAS BG 的最終目標市場，除了工業自動化，還明確點出了醫療及家用機器人。換句話說，當華碩把實體AI的平台建起來之後，未來你家裡的掃地機器人可能不只是會認路，它還能辨識哪個角落灰塵特別厚、主動調整清潔策略；醫院裡的照護機器人也不只是輔具，而是具備感知與互動能力的智慧夥伴。
當然，這條路還很長。華碩自己也清楚，實體AI最大的瓶頸不在演算法，而在於「現實世界的變數太多」。一個在工廠裡能完美運作的機器人，換到家庭環境可能連門檻都過不去。這也是為什麼華碩選擇從自有場域出發——唯有在可控的環境中把技術練到夠穩定，才有本錢談規模化。
「我們希望發展成電子製造產業的實體AI平台。」這句來自內部信的願景，透露出華碩的企圖心其實比外界想像的更務實。它不是要跟NVIDIA比誰的晶片更強，而是要當那個「最懂電子製造業痛點的AI整合者」。
未解之問：華碩準備好了，但市場準備好了嗎？
改組之後，PAS BG的三大事業部如何協作，會是第一個考驗。AI解決方案事業部主攻智慧製造與城市應用，自主平台事業部聚焦演算法與軟硬體整合，人型機器人事業部則負責最前瞻的技術開發——這三個部門如果各走各的，很快就會變成三個互不相通的煙囪；如果能緊密協作，則有機會形成一個從技術到應用的完整飛輪。
另一個未解的難題是人才。實體AI需要的跨領域能力——機械、電機、資訊、感測、控制——在台灣科技業本來就是稀缺資源。華碩要如何在短時間內補齊這個缺口，將直接影響PAS BG能否在三年內拿出具體成果。
話說回來，1.1兆美元的市場大餅不會等人。華碩選在9月啟動改組，時間點本身就充滿象徵意義——它想告訴市場：別再把我當AIoT的跟隨者了，接下來的實體AI賽道，我要當領跑的那一個。
但真正的問題是：當機器人真的走進你家客廳的那一天，你準備好跟它聊天了嗎？
【行動呼籲】
實體AI的浪潮不會等任何人。不管你是在科技業工作的工程師、正在規劃智慧工廠的製造業主管，或只是好奇機器人未來會不會搶走你飯碗的一般上班族，現在都該開始關注Physical AI的發展動向。華碩的改組只是一個開端，接下來幾個月，台灣科技業的AI版圖還會有更多重組與洗牌。你覺得實體AI最該優先解決的痛點是什麼？歡迎在社群上分享你的看法，讓更多人在這場AI大遷徙中找到自己的位置。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
華碩實體AI解決方案事業群跟原本的AIoT事業群有什麼不同？
最大的差異在於從「被動感測」轉向「主動執行」。AIoT著重設備連網與數據收集，PAS BG則聚焦讓AI模型具備自主決策與實體操作能力，例如機器人抓取、組裝、動態環境適應等。
人型機器人事業部的具體任務是什麼？
該事業部整併原有機器人暨智慧應用事業部（IRA BU），重點開發具備感知、自主移動與操作能力的下一代人型機器人，並優先應用於華碩自有電子製造場域進行驗證。
華碩的實體AI平台什麼時候會對外提供服務？
華碩規劃先從自有EMS製造場域內部驗證，待技術成熟後逐步向外輸出平台與解決方案，具體時間表尚未公布，但業界推測最快2027年有機會看到商業化案例。
一般消費者能買到華碩的人型機器人嗎？
初期產品將以工業自動化及高附加價值應用為主，但華碩已將醫療及家用機器人列為長期目標市場，消費者端的產品還需要一段時間醞釀。
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