一句話總結：耗時2年、動員11位中醫師、收集超過2,000張舌象照片，馬光醫療網聯手友達耘康開發的「舌象擷取系統」，讓AI在10秒內還原舌象、3分鐘辨識40項特徵，把老中醫的「肉眼經驗」變成可傳承的數位資產。
核心要點
- 2年實戰，11位醫師投入：馬光醫療網從臨床第一線出發，累積2,000多張舌象照片作為AI訓練素材，不是實驗室裡閉門造車，而是讓醫師親自標註、持續回饋。
- 10秒＋3分鐘的診斷效率：系統透過AI影像辨識與自動校色技術，10秒內還原舌象影像，約3分鐘辨識7大類、40項舌象特徵，包含舌色、舌形、舌苔等關鍵指標。
- 目前準確率約八成，持續進化中：模型平均準確度約80%，目標是完成12個月的臨床驗證，讓系統從「可用」走向「好用」。
- 不只是看舌頭，還能揪出顳顎關節問題：實際診療中曾發現患者舌頭無法順利頂到上顎，進一步追查才發現與顳顎關節障礙或頸椎問題有關——AI幫助醫師「多看一眼」，也幫助患者「多想一步」。
- 醫病溝通更有感：過去中醫師說「你舌苔很厚」，患者只能憑空想像；現在有影像輔助，患者能親眼看到自己的舌象變化，對身體警訊更有感，也更有動力及早關注健康。
中醫舌診一直有個老問題：經驗難以複製，傳承全靠師徒制。老醫師看一眼舌頭就知道問題在哪，但年輕醫師可能要看好幾年才抓得到那個「感覺」。環境光線、拍攝角度、甚至是手機螢幕的色差，都讓舌象難以標準化記錄——馬光這次做的，就是把這個千年難題交給AI來解。
說真的，2,000張舌象照片聽起來不多，但背後代表的是11位醫師整整兩年的日常累積。不是叫醫師放下病人專心拍舌頭，而是在每一次看診中多拍一張、多標一筆，慢慢餵給AI當作訓練素材。這種「從臨床長出來的數據」，跟實驗室裡找幾百個學生拍一拍是完全不同層次的事。
友達耘康負責技術面，把影像辨識和自動校色做到位——環境光的干擾一直是舌診數位化的痛點，同樣一個舌頭，在日光燈下和窗邊自然光下拍出來就是兩個顏色。他們的演算法能還原舌象的真實色彩，讓醫師不用再對著照片猜「這到底是偏紅還是偏暗」。
有趣的是，這套系統在診間還意外多了個功能：幫醫師找到「舌頭以外的線索」。就像前面提到的案例，患者舌頭頂不到上顎，AI沒特別提醒什麼，但醫師看到影像就直覺「怪怪的」，進一步追問才發現是顳顎關節的問題。這說明了什麼？AI不是來取代醫師的，它是來讓醫師的直覺變得更具體、更有根據。
馬光醫療網執行長黃福祥說了一句很關鍵的話：「中醫擁有大量珍貴的實證智慧，但過去許多經驗難以標準化流傳。」這句話點出了中醫現代化的最大痛點——不是沒有好東西，是東西傳不下去。有了AI輔助，老醫師的經驗可以變成數據，年輕醫師可以透過案例學習縮短摸索期，最終受益的還是患者。
編輯觀點：從產業面來看，這次合作最值得關注的不是技術本身，而是「中醫體系終於願意打開數據的大門」。過去中醫數位化常卡在一個矛盾——西醫講證據、中醫講經驗，兩邊各說各話。但AI不吃這套，它只管你餵給它什麼數據。馬光願意花兩年讓11位醫師從日常診療中累積素材，這個「笨功夫」才是真正有價值的部分。換句話說，這套系統能不能普及，關鍵不在於演算法多厲害，而在於有多少中醫師願意像這樣「被數據化」。如果只有一家在做，那只是個案；如果變成行業共識，中醫的格局會完全不同。
對患者來說，這套系統帶來的改變可能更直接——以後走進中醫診所，醫師不再只是把脈看舌頭然後低頭寫病歷，而是會轉過螢幕跟你說：「你看，這裡的舌苔偏厚，代表腸胃可能有些狀況。」影像化讓醫病溝通從「抽象描述」變成「具體畫面」，患者不再是被動接受診斷，而是能親眼看到自己的身體訊號。
馬光醫療網表示，系統目前仍在持續優化中，目標是完成12個月的臨床驗證，讓AI模型更貼近實際診療需求。從2年研發到1年驗證，這條路走得不算快，但每一步都踩在真實的診間地板上——不是為了炫技，是為了讓千年中醫智慧，在數位時代找到一條可以走下去的路。
別只是看看，下次去看中醫時你可以這樣做
下次走進中醫診所，不妨主動問醫師一句：「我的舌象可以讓我看一下嗎？」不是要挑戰醫師的專業，而是開始練習「看」自己的身體訊號。舌頭顏色的細微變化、舌苔的厚薄分布，往往比你想像中更早透露健康警訊。AI可以幫助醫師記錄得更清楚，但第一個發現不對勁的人，永遠是你自己。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。
常見問題 FAQ
AI舌診可以完全取代中醫師的判斷嗎？
絕對不行。AI舌診只是輔助工具，提供更清晰的影像資料與特徵辨識，最終診斷與治療方案仍須由中醫師根據患者整體狀況做專業判斷。
舌象擷取系統的準確度有多少？
目前模型平均準確度約80%，系統可辨識7大類、40項舌象特徵，目標是完成12個月臨床驗證持續提升準確率。
一般民眾可以使用這套系統嗎？
目前系統為中醫師臨床輔助使用，由醫師操作並解讀結果。但患者可以透過醫師展示的舌象影像，更直觀地了解自身健康狀況。
AI舌診需要多久時間？
系統可在10秒內完成舌象影像還原，約3分鐘內完成7大類舌象特徵辨識，整個過程在診療中自然進行，不影響看診節奏。
舌象照片會不會有隱私疑慮？
舌象影像屬於醫療紀錄的一部分，受醫療機構內部管控與臺灣個人資料保護法規範，不會任意外流或做非醫療用途。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
