Google 拆解 AlphaFold 團隊，為何放棄諾貝爾獎推手轉戰 Gemini？

事件總覽：從 2024 年諾貝爾化學獎的輝煌到如今的解體，AlphaFold 團隊的命運折射出 Google 在 AI 領域的戰略轉折。

📅 2018年01月：AlphaFold 研發啟動

2018年1月，Google 旗下的 DeepMind 正式展開 AlphaFold 的研發工作。這套系統利用先進的深度學習演算法成功預測蛋白質的三維結構，徹底顛覆了現代生物學的研究範式與藥物開發流程。

在此之前，蛋白質結構的預測一直是一個巨大的科學難題。AlphaFold 的成功不僅讓 DeepMind 執行長德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）與副總裁兼工程研究員約翰·江珀（John Jumper）共同榮獲 2024 年諾貝爾化學獎，更奠定了公司在全球 AI 領域的領導地位。

2023年6月，DeepMind 開始逐步調整其科研戰略，將原本分散於特定科學領域的尖端人才，逐步抽調至大語言模型 Gemini 的相關開發項目中。

這直接導致了 AlphaFold 核心研究團隊的逐漸瓦解。根據 DeepMind 的內部消息，發表 AlphaFold 論文的原始作者群大多已被重新分配至其他研究團隊。

2024年1月，DeepMind 官方正式證實，AlphaFold 核心員工已在內部完成轉職，未來將全面投入圍繞 Gemini 大語言模型（LLM）所建構的各項核心專案。

此外，部分人力被調往 Alphabet 旗下的藥物發現子公司 Isomorphic Labs。值得注意的是，在 AlphaFold 原始論文的 Google DeepMind 全職作者群中，已有近四分之一的頂尖科學家選擇徹底離職，離開了這家曾引領全球 AI 風潮的實驗室。

2024年3月，作為 AlphaFold 核心靈魂人物的江珀，與另一位資深研究員喬納斯·阿德勒（Jonas Adler）被調往 Google 內部新成立的「Code Strike」團隊。該團隊成立的初衷，正是為了全面提升 Google 在 AI 程式碼編寫（AI Coding）領域的技術實力。

然而，戰略調動並未能阻擋競爭對手強烈的挖角攻勢。上個月，江珀正式宣布辭去 Google 的職務，決定轉戰競爭對手 Anthropic，而阿德勒以及另一位 AlphaFold 團隊重要成員亞歷山大·普里策爾（Alexander Pritzel）也隨後同步加盟。

這波戰略重組所帶來的衝擊，最直接體現在核心研究團隊的人才流動上。DeepMind 官方回應表示，研究人員的流動正反映了公司科學優先事項的持續演變與升級。

從產業面來看，Google 將資源全面聚焦於 Gemini 系統，是為了在與 OpenAI 及 Anthropic 的全面對決中重新奪回主導權。然而，這種戰略轉型是否能真正帶來長期的競爭優勢，仍有待觀察。毕竟，科學研究的自動化雖然前景廣闊，但能否替代特定科學領域的深入研究，仍是一個未解之謎。

儘管如此，AlphaFold 的成功已經證明了 AI 在科學研究中的巨大潛力。對於普通讀者而言，這不僅是一場科技巨擘的戰略博弈，更是一次對未來科技發展方向的深刻思考。

如果你對 AI 在科學研究中的應用感興趣，不妨深入了解一下 Gemini 系統的最新進展，並思考它如何能夠改變我們的生活。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由T客邦發布。

AlphaFold 是 Google 旗下 DeepMind 開發的一套系統，利用深度學習演算法成功預測蛋白質的三維結構，徹底顛覆了現代生物學的研究範式與藥物開發流程。

AlphaFold 團隊被解散的主要原因是 Google 旗下的 DeepMind 調整其科研戰略，將資源全面聚焦於大語言模型 Gemini 的開發。

Gemini 是 Google 旗下 DeepMind 正在開發的大語言模型（LLM），旨在打造次世代系統，協助科學家進行前瞻研究，並實現科學研究部分複雜流程的自動化。

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