根據研調機構 Gartner® 最新預估，至 2026 年，AI 最佳化伺服器將占資料中心總用電量的 31%；到了 2027 年，其耗電量更將超越傳統伺服器。然而，從現在到可預見的未來，資料中心大部分的能源消耗並非來自 AI，而是來自支撐企業日常營運的其他設備，包括傳統企業伺服器、主機代管工作負載，以及雲端基礎架構。
數據發現：AI 能源消耗的真實比例
根據 Gartner® 的研究，2024 年 AI 僅占全球資料中心總能源消耗的 10% 至 15%，其餘 85% 至 90% 仍來自一般用途的 IT 工作負載。這些數據揭示了一個重要的事實：尽管 AI 的能源需求正在迅速增長，但目前主流 IT 系統仍然是數位經濟中最大的能源消耗者。
「主流 IT 系統才是亞太地區最大的數位能源消耗來源，而 AI 距離『耗電榜首』的位置仍有一段距離。」 —— Gartner®
解讀意義：AI 與傳統 IT 的能源衝突
對於台灣而言，算力需求的噴發正面臨基礎設施的承載極限，這在製造、金融與醫療等高度仰賴大型機房的指標產業尤為明顯。值得注意的是，這些企業在積極導入 AI 的同時，旗下仍運作著龐大的傳統核心系統，如製造業的 ERP、金融業的核心銀行與醫院的電子病歷。這些日夜運行的傳統 IT 環境，才是目前默默消耗最多電力的真正巨獸。
「如果討論只聚焦於 AI 本身，反而會忽略優化傳統 IT、進而大幅省電的更大商機。」 —— HPE 台灣暨香港董事長王嘉昇
產業影響：永續發展的雙軌策略
根據勤業眾信（Deloitte）發布的報告，亞太區已成為全球成長最快的資料中心市場之一，預計至 2030 年，區域內資料中心投資規模將達 8,000 億美元。而台灣同樣在這波熱潮的核心，不論是半導體、高效能運算或企業 AI 應用，都帶動資料中心需求持續成長。然而，目前絕大多數已部署的基礎設施，仍以執行日常維運的傳統工作為主。
「企業的永續策略若過度聚焦於 AI，很容易產生盲點，反而錯失了優化整體 IT 能源效率的機會。」 —— 勤業眾信
近在眼前的效率商機
好消息是，降低主流 IT 能耗的工具已相當成熟。在資料、軟體、基礎架構與設施層面，業界已有一套行之有效的方法，而且無須等到下一波硬體汰換週期即可著手進行。例如，企業可以重新檢視並優化儲存策略、淘汰或現代化低效率的舊有應用程式、以更高能效的新世代伺服器汰換老舊系統設備，以及優化工作負載配置以提升使用率，從而有效降低能源消耗。
「在資料中心設施層面，能源效率的提升在台灣已從企業的『永續選考題』變成了『經營必修課』。」 —— HPE 台灣暨香港董事長王嘉昇
從局部優化走向全局戰略
主流 IT 與 AI 的能源效率提升必須齊頭並進，而非相互爭奪資源。事實上，兩者採用的方法大致相通，而能夠兩者兼顧的企業將能在成本控管、碳排放管理與營運韌性方面取得更大優勢。從整體 IT 環境的角度思考並不是妥協，而是更嚴謹的作法。
「在亞太地區，企業逐漸意識到 IT 能源效率不僅是環境永續議題，更是成為企業營運與競爭力的重要指標。」 —— HPE 台灣暨香港董事長王嘉昇
數據背後的啟示
未來，唯有具備全局思維、不盲目追逐市場熱潮的企業，才能真正引領 IT 永續發展。這意味著，企業不僅要持續優化當前備受矚目的 AI 系統，更要同步改善長期默默消耗大量能源的主流運算環境。能夠綜觀全局、雙管齊下的前瞻者，才將在這場綠色數位轉型中，真正取得贏得未來的市場入場券。
從產業面來看，企業若能同時優化 AI 和傳統 IT 系統的能源效率，將在成本控管、碳排放管理和營運韌性方面獲得顯著優勢。這不僅是永續發展的必然選擇，也是企業競爭力的重要指標。
行動呼籲
面對 AI 時代的能源挑戰，企業不能只將目光停留在 AI 上。只有全面優化傳統 IT 系統，才能真正實現能源效率的最大化。建議企業立即採取行動，重新檢視並優化現有 IT 架構，以迎接未來的綠色數位轉型。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
AI 資料中心的能源消耗佔比是多少？
根據 Gartner® 的預估，至 2026 年，AI 最佳化伺服器將占資料中心總用電量的 31%；到了 2027 年，其耗電量更將超越傳統伺服器。
傳統 IT 系統的能源消耗佔比是多少？
根據勤業眾信（Deloitte）的報告，2024 年 AI 僅占全球資料中心總能源消耗的 10% 至 15%，其餘 85% 至 90% 仍來自一般用途的 IT 工作負載。
如何優化傳統 IT 系統的能源效率？
企業可以重新檢視並優化儲存策略、淘汰或現代化低效率的舊有應用程式、以更高能效的新世代伺服器汰換老舊系統設備，以及優化工作負載配置以提升使用率。
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