根據香港大學李嘉誠醫學院（港大醫學院）最新研究指出，研究團隊成功開發出一款名為 CardiOmicScore 的人工智慧（AI）血液檢測系統。這款系統只需一次抽血，即可評估未來罹患六種主要心血管疾病的風險，最快能在臨床症狀出現前 15 年發出警訊。此技術旨在彌補傳統風險評估與基因檢測的侷限，讓疾病預防能更早介入。
CardiOmicScore 的突破性技術
這項研究已正式發表於國際權威期刊《Nature Communications》。根據研究內容，CardiOmicScore 系統可預測的六種心血管疾病包括：冠狀動脈疾病（冠心病）、中風、心臟衰竭、心房顫動、周邊動脈疾病以及靜脈血栓栓塞。研究團隊運用英國人體生物資料庫（UK Biobank）的大型族群數據，分析了血液樣本中 2,920 種循環蛋白質與 168 種代謝物。
數據顯示，透過深度學習技術，該系統成功整合了基因體學、蛋白質體學與代謝體學的複雜資訊，建立出高度個人化的風險預測模型。相較於傳統的「多基因風險評分」，這套系統更能精準反映人體當下的健康狀態。
更精準的風險評估
研究人員解釋，基因雖然決定了健康的起跑點，但血液中的蛋白質與代謝物會隨著個人的飲食、運動、老化、疾病及環境等後天因素而產生變化，因此能更敏銳地呈現即時的生理狀態。這種多維度的數據分析方法，使得 CardiOmicScore 系統能夠更全面地評估個體的健康風險。
「基因固然重要，但環境和生活方式對健康的影響同樣不容忽視。CardiOmicScore 系統通過整合多種生物標誌物，提供了更加精確的風險評估工具。」 —— 港大醫學院教授
產業影響與未來展望
這項技術的應用前景廣闊，不僅可以幫助醫生更早發現潛在的心血管疾病患者，還可以引導患者及早採取預防措施，降低患病風險。此外，對於保險公司而言，這種精準的風險評估工具也有助於制定更合理的保費政策。
「從產業面來看，CardiOmicScore 系統的推出，有望推動醫療健康領域的技術革新，並提升公共衛生水平。」
數據背後的啟示
基於這些數據，我們可以看到 AI 技術在醫療領域的巨大潛力。CardiOmicScore 系統的研發成功，不僅為心血管疾病的早期預防提供了新的工具，也為其他疾病的風險評估開拓了新的可能性。未來，隨著更多數據的積累和技術的進步，我們有理由相信，更多的疾病將能夠被更早地發現和預防。
如果你關心自己和家人的健康，不妨關注這項前沿技術的發展，並考慮在條件允許的情況下進行相關檢測，以獲得更全面的健康資訊。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
CardiOmicScore 是什麼？
CardiOmicScore 是由香港大學李嘉誠醫學院研發的一種人工智慧（AI）血液檢測系統，用於評估未來罹患六種主要心血管疾病的風險。
CardiOmicScore 可以預測哪些心血管疾病？
CardiOmicScore 可以預測的六種心血管疾病包括：冠狀動脈疾病（冠心病）、中風、心臟衰竭、心房顫動、周邊動脈疾病以及靜脈血栓栓塞。
這項技術如何提高風險評估的精確度？
這項技術通過整合基因體學、蛋白質體學與代謝體學的複雜資訊，建立高度個人化的風險預測模型，因此能更精確反映人體當下的健康狀態。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
