AI 巨頭紛紛布局 FDE，2026 年企業 AI「最後一哩」戰火升溫

2026 年 7 月 15 日，由 AI 大廠 Anthropic 出資成立的 Ode 正式對外亮相，這家公司專門派工程師進駐企業，幫助客戶將 AI 整合到最核心的業務流程中。Ode 的初始資金高達 15 億美元，背後有高盛、Blackstone、Hellman & Friedman 等一整排私募與投資巨頭支持。然而，Ode 的成立並非孤立事件，而是各大 AI 巨頭紛紛布局前進部署工程（FDE）的縮影。

AI 巨頭的 FDE 布局

OpenAI、AWS、微軟等科技巨頭相繼在 FDE 領域進行大規模投資。OpenAI 成立了 The Deployment Company，投資承諾資金達 40 億美元，整體合資規模上看 100 億美元。AWS 在 6 月 30 日宣布投入 10 億美元成立 FDE 組織，微軟則在 7 月 2 日宣布投入 25 億美元，動員 6,000 名工程師組建 Microsoft Frontier Company。這些公司都在努力將 AI 技術嵌入企業的核心流程中。

這種布局不僅限於科技巨頭，連 Deloitte、Accenture 等顧問巨頭也各自成立了自己的 FDE 團隊。這場「AI 最後一哩」的軍備競賽，正在成為全產業的焦點。

FDE 的核心價值

Ode 技術長 Eddie Siegel 表示，模型選擇固然重要，但並不是耗費最多心力的環節。「模型只是一項原料，就像蓋軟體時選程式語言，我不會用『他們選了 Python 還是 Java』來定義一場企業轉型。」模型只是食材，能否煮成一道客戶吃得下的菜，才是真本事。

麥肯錫（McKinsey）的《AI 現況》調查顯示，2026 年已有 88% 的企業組織在至少一個業務功能上例行使用 AI，但只有 7% 的企業真正實現了全面規模化，39% 的企業能夠回報 AI 帶來的企業級稅前息前利潤（EBIT）影響。這說明，即使擁有強大的 AI 模型，如果無法嵌入企業的核心流程，其價值仍然有限。

FDE 的歷史背景與成功案例

FDE 的概念並非新鮮事物。早在 2005 年，Palantir 就開始將 FDE 模式應用於政府客戶，如美國中央情報局（CIA）、國家安全局（NSA）和陸軍情報單位。當時的難題是如何利用客戶的機密資料建立「可用的軟體」。Palantir 發明了第三種角色：一個通過安全審查的工程師，直接坐進 Fort Bragg 或 Langley 的辦公室 6 到 12 個月，學會客戶的專業領域，用客戶自己的機密資料寫出可上線的程式。

Palantir 的 FDE 模式取得了巨大成功。截至 2024 年底，Palantir 已部署超過 1,000 場密集導入的 bootcamp，並高比例轉換成七位數美元的合約，2024 年公司營收約 28.7 億美元，其中光是政府部門就貢獻約 15.7 億美元。

護城河邏輯：為什麼私募巨頭看好 FDE

這場 FDE 競賽可能會連帶改變 AI 產業的「護城河」定義。 舉例來說，如果只是賣 AI 工具，其他人很容易複製。但每個客戶跟著前進部署工程師走完整套流程之後，會得到一套用自己資料訓練、依自己業務流程打造的專屬系統。這套系統別家複製不來，客戶也難以抽身，黏著度遠高於單純賣應用程式介面（API）訂閱。

從產業面來看，FDE 模式的核心價值在於將 AI 技術與企業的核心業務深度融合，形成高度定制化的解決方案。這種模式不僅提升了 AI 技術的應用效果，還建立了堅固的客戶黏著度，成為企業競爭的新護城河。

這也是為什麼 Blackstone、Goldman Sachs 等傳統私募股權（PE）巨頭願意進場的原因。創投賭的是少數投資標的一飛沖天的爆發性成長；私募看的是可預測的現金流、長天期合約與穩定報酬。前進部署工程這門生意剛好對上 PE 的胃口：客戶簽的是長約，系統一旦嵌進流程就會持續產生收入。

對台灣企業的啟示

這場轉向對於台灣企業評估 AI 公司提出了新的挑戰。過去，評估一家 AI 公司主要關注模型能力：參數多大、跑分多高、上下文多長。現在，真正決定價值的，是有沒有「導入服務」這一層，能否把 AI 嵌進你自己的資料與流程，並且算得出對營運的實質影響。

當供應商帶著最新模型上門推銷時，真正該追問的問題只有一個：你要怎麼把這套 AI，接進我現有的資料、系統與工作流程？導入之後，我能不能長出一套別人複製不走的東西？畢竟，如果連握有最強模型的 Anthropic、OpenAI、微軟都認定，下一個兆美元市場的關鍵在把模型送進企業的最後一哩，那麼買方最該盯緊的，也正是這最後一哩。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。