在 ChatGPT 時代，作家的身份和創作方式正在經歷深刻的轉變。作為一名曾經在《聯合文學》雜誌工作的編輯，我有幸親歷了一次前 ChatGPT 時代的大膽實驗——利用數據分析模擬作家的寫作風格。
文學新媒體的嘗試
2018年初，我們的總編提出了一个大膽的假設：如果能够搜集一个作家的所有文本，并将该作家的字词、句法、标点等使用偏好完全量化，我们是否能够以此数据得到该作家的写作规则。进一步说，任何人如果知道该规则，他是否就能以此规则模仿该作家的风格来写作。
尽管当时的技术、时间和资金限制使得这个假设未能得到验证，但随着生成式AI的迅速发展，总编的设想在今天无疑可以实现。生成式AI通过将用户输入的文字转换为模型可处理的语言单位与向量表示，并在既有语境中预测下一个最可能出现的词语，确实可以在某种程度上模拟作家的风格。
AI生成文学的可能性
作为小说家，我曾与《联合文学》杂志合作进行过几个与AI共同创作的项目。那时，我向合作的数字艺术公司的工程师和项目经理请教过这个问题。他们正在训练AI以某位画家的风格生成图像，而他们的回答是肯定的：只要有足够的特定作家语料库，并且有具备文学风格辨识能力的专业人士参与训练，AI确实可以生成近似于“AI海明威”或“AI卡夫卡”的作品。
这并非我的臆测，而是基于实际的技术实践。然而，这种技术的发展是否应该让人感到沮丧或欣喜呢？作家的想象力似乎总能在另一个时间点被兑现，例如董启章的小说《爱妻》和《后人间喜剧》中就出现了AI作家或AI写作机器的想象。
作家的專業與AI的界限
从这个角度来看，作家的工作确实是字词的排列组合。但这种专业并不会因为AI的出现而消失，反而可能会经历某种结构上的转变。AI可能会在某些高度格式化、惯用语密集、审美风险较低的表意模式上取得进展，但仍然有许多语言排列方式等待我们去探索和开发。
正如台裔美籍科幻小说家姜峯楠在《纽约客》发表的文章《为什么AI不会做艺术》中所说，AI不会做出艺术，并非AI没有这个潜力，而是艺术并非开发AI的科技公司的目标。当前主流生成式AI产品的设计逻辑与艺术创作的过程背道而驰，前者追求效率、简单、易操作，后者则需要长时间的探索和反复修订。
文学的未来与AI共存
尽管AI卡夫卡可能会成为短暂且令人惊叹的科技文艺复兴，但它不会因此掠夺各大文学奖。原因很简单：卡夫卡之所以是卡夫卡，是因为他在那个年代，用那个语言，写下了那些故事。作家的挑战并非来自AI，而是来自整个文学领域因AI而产生的变形。
这种变形体现在文学生产过程的高度私人化、平庸化和均值化。当读者逐渐习惯AI的文字风格，所有依循传统书写与出版模式的作家会面临严峻的挑战。但这并不是因为AI写得比人更好，而是因为AI带来了人们对语言需求形式的整体质变。
從產業面來看，AI的崛起並非文學的終結，而是文學進化的新起點。作家需要重新思考自己的定位，並探索新的創作形式和媒介，以適應這個變革時代。
面对科技巨轮，最好的方式不是固守人性的疆域，而是通过科技重新反思“人”的定义。作家的创作过程依然需要亲自键入每一个字，这不仅是对语言的精炼，更是对个人经验和文化背景的深刻表达。
行動呼籲
在AI时代，每位作家都需要重新审视自己的创作方式。不妨尝试一些新的工具和技术，但不要忘记，真正的文学价值在于独特的个人经验和深厚的文化底蕴。继续探索、实验，让文学在新的时代焕发新的生命力。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由自由時報發布。
常見問題 FAQ
AI可以完全模仿作家的風格嗎？
可以。只要有足够的特定作家语料库，并且有具备文学风格辨识能力的专业人士参与训练，AI确实可以生成近似于“AI海明威”或“AI卡夫卡”的作品。
AI生成的文学作品会有文学价值吗？
不一定。AI生成的文学作品可能在语言层面接近某位作家的风格，但在深层次的文学价值和创意方面仍有局限。
作家如何应对AI带来的挑战？
作家需要重新思考自己的定位，并探索新的创作形式和媒介，以适应这个变革时代。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
