台灣大哥大將於2026年9月8日舉辦第四屆「D.E.E.P. Tech Day 2026 台灣大硬科技日」，總經理林之晨、企業服務事業商務長朱曉幸、資訊長蔡祈岩將聯手率領AI產品與研發團隊，對外展示企業等級Agentic AI從技術、平台到流程的完整落地實力。這場年度盛會，某種程度上也是台灣企業AI化進程的一張體檢表。
從「輔助」到「代理」：Agentic AI為什麼是現在這個時間點？
過去兩年，企業對AI的討論多半圍繞在「生成式AI能幫我做什麼」。從文案生成、客服問答到程式碼輔助，AI始終被定位在「工具」的角色。但台灣大今年把主題訂為Agentic AI，背後傳達的訊號很清楚：AI正在從「被動回應指令」，走向「主動參與任務執行」。
所謂Agentic AI，白話來說就是具備自主決策與行動能力的AI代理。它不只是回答問題，而是能夠理解目標、拆解任務、調用資源、甚至與其他代理協作，最終完成一個完整的工作流程。台灣大這次端出的自研「MyAgent」AI代理平台，正是為此設計——它能夠彈性整合前緣模型與開放權重模型，並使用企業內部資料進行後訓練與優化，等於讓企業可以按照自己的產業屬性與數據資產，養出專屬的AI代理人。
話說回來，平台再厲害，如果只能部署在公有雲上，對台灣很多金融、醫療、政府單位來說等於看得到吃不到。台灣大這次特別強調「多元部署」的彈性，從雲端、私有雲到地端都可以支援，這個設計其實非常接地氣——畢竟對許多高度監管的產業來說，數據落地的合規要求，遠比模型多厲害更關鍵。
近萬人集團的真實戰場：台灣大如何用「超人計畫」養出22項AI技術
很多科技公司在發表會上講AI講得口沫橫飛，但問到「你們自己用了沒」就開始支支吾吾。台灣大這次的籌碼在於，他們拿自己當白老鼠——「超人計畫」累積培訓超過8,000人、全集團98%的員工都配置了AI代理，這數字在台灣企業裡堪稱異類。
台灣大旗下橫跨電信、通路、電商、內容與金融科技，場景夠雜、數據夠亂，反而成了測試AI韌性的絕佳練兵場。目前他們已經從內部驗證提煉出22項自研AI技術與服務，導入的產業涵蓋金融、製造、零售、物流、醫療、營造及政府機關。換句話說，你現在去銀行辦事、去醫院看診、甚至某些政府櫃檯的服務流程背後，可能已經有台灣大養出來的AI代理在運作了。
一個具體的案例：安泰銀行導入地端部署的「AI聽寫大哥」之後，總行部門應用覆蓋率高達77％，使用場景從會議紀錄一路延伸到客服錄音質檢與稽核錄音查核。醫療場域方面，彰化縣員榮醫療研發的「智能醫囑系統」，導入了台灣大自研的ASR語音辨識技術「myVoca」，能夠自動辨識醫病對話並進行語者分離，醫師問診的同時就自動生成病歷——這不只是省時間，而是把醫生從文書地獄裡撈出來，把時間還給病人。
編輯觀點：從產業面來看，台灣大今年硬科技日釋出的訊息，其實反映了一個重要的轉折——企業AI的競爭已經從「誰的模型參數多」走向「誰能把AI真正嵌進營運流程」。台灣大把「產、銷、人、發、財」五大場景全部涵蓋進去，這個布局的野心不只是賣軟體，而是想做企業AI轉型的總包商。不過，企業導入Agentic AI的瓶頸往往不在技術，而在組織變革與員工的數位素養。技術到位了，人的心態跟不跟得上，才是接下來真正的考驗。
硬科技日的真正看點：不只是技術發表，更是產業生態系的集結
台灣大2024年投資精誠資訊，兩年來雙方已經合作推出近50項企業解決方案。這次硬科技日，台灣大等於是把自身的AI研發、算力基礎建設、電信通訊能力，與精誠的企業IT服務與系統整合能力做了全面性的串聯。
從活動議程來看，8大AI模型、7大應用主題的規格，已經不只是單一公司的產品發表會，更像是整個生態系的成果展。這種「CT（通訊科技）+ IT（資訊科技）+ OT（營運科技）」的整合能力，說真的，在台灣能同時具備這三條腿的企業還真不多。
從2023年的「AI²企業即刻AI升級」、2024年的「OP AI落地智慧」，到今年的「Agentic AI」，三屆主題的演進其實勾勒出一條很清楚的軌跡——台灣企業對AI的關注焦點，已經從「AI能做到什麼」進化到「AI怎麼在我們公司真正跑起來」。這個轉變，比任何技術突破都更有意義。
展望與影響：Agentic AI的下一站，會走到哪裡？
可以預見的是，未來兩年企業採購AI解決方案的標準會大幅拉高。不再是「有沒有AI功能」，而是「AI能不能跟我的ERP、CRM、供應鏈系統對話」、「能不能符合我的資安與合規要求」、「能不能隨著業務成長而彈性擴充」。
台灣大這次的布局，某種程度上就是在回答這三個問題。但有趣的是，他們選擇不把這套系統包裝成「開箱即用」的萬能藥，而是強調「可複製、可規模化」——這兩個關鍵詞背後的潛台詞是：我們提供的是方法和架構，不是一帖包醫百病的藥方。
對台灣多數中小企業來說，資源有限、IT人力吃緊，要一步到位導入完整的Agentic AI架構確實有難度。但台灣大這次從算力（AIDC基礎建設）、模型（多元模型整合）、應用到治理的完整布局，至少提供了一條有跡可循的路徑。接下來的問題不再是「要不要導入AI」，而是「從哪個場景開始導入最有效益」——這個問題的答案，或許9月8日硬科技日當天會更清楚。
如果你所在的企業正在評估AI導入，不妨先盤點一下內部哪個工作流程重複性最高、數據最結構化、容錯空間相對較大——從那裡開始，會比從頭打造一個完美的大平台更務實。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。
常見問題 FAQ
Agentic AI和一般生成式AI有什麼不同？
Agentic AI具備自主決策與行動能力，不只是被動回應指令，而是能主動拆解任務、調用資源並與其他系統協作完成工作流程。
台灣大「MyAgent」平台支援哪些部署方式？
MyAgent支援雲端、私有雲及地端等多種部署模式，企業可依自身IT環境與資料治理需求彈性選擇。
台灣大硬科技日的時間和地點為何？
第四屆D.E.E.P. Tech Day將於2026年9月8日舉辦，主題為Agentic AI，由台灣大團隊與精誠資訊等策略夥伴共同發表。
台灣大「超人計畫」的規模有多大？
超人計畫已培訓超過8,000人，全集團98%的員工配置AI代理，是台灣少見大規模內部AI賦能案例。
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