事件總覽：亞馬遜在導入大型語言模型後，多起 AI 專案出現嚴重超支，其中一項專案竟燒掉 180 萬美元，超出預算 860%。
📅 2023年07月：AI 專案超支首次曝光
根據《金融時報》7 月 30 日的報導，亞馬遜內部 AI 專案傳出嚴重超支。其中最令人瞠目結舌的一起案例，是使用 Anthropic Claude Sonnet 的作者資料比對專案，最終花費高達 180 萬美元，超出原定預算 860%。這項專案原本目的是將作者資訊與亞馬遜網站上的商品列表進行配對，但卻在問題發生五個月後才被發現。
📅 2023年08月：其他超支案例陸續浮出水面
隨後，亞馬遜內部簡報進一步揭露了其他超支案例。一項財務稽核工具相關專案多出約 54.1 萬美元成本，另一項旨在縮短物流配送時間的系統則增加約 13.4 萬美元支出。這些超支事件不僅暴露了公司在 AI 專案管理上的漏洞，也讓外界对其真实成本效益產生懷疑。
📅 2023年09月：亞馬遜的回應與整改
面對外界質疑，亞馬遜在內部簡報中表示，公司正通過實驗、學習與改進來最佳化 AI 使用方式，並強調外界若只挑選零星案例，無法反映公司整體使用 AI 的情況。然而，這些超支事件也凸顯出，隨著 AI 代理與按 token 計費模式的普及，原本在傳統軟體開發中幾乎可忽略的錯誤，如今可能變成代價高昂的資源消耗。
至今影響與未來展望
亞馬遜今年稍早曾因 AI 程式碼機器人失誤導致 AWS 出現多起服務中斷，後續改以限制 AI 代理權限來降低風險。公司內部原本用來鼓勵員工多用 AI 的排行榜，也因成本壓力而取消。據悉，亞馬遜工程團隊目前正著手建立自動化防護機制，將未來專案的 AI 支出直接納入部署流程管控。
從產業面來看，亞馬遜的這次超支事件警示了企業在導入 AI 技術時，必須更加注重成本控制和风险管理。這不仅是亞馬遜的問題，也是整個行業需要面對的挑戰。企業在追求技術創新時，應設立明確的預算限制和監控機制，以防止類似事件的發生。
亞馬遜的這次超支事件提醒我們，AI 技術雖然帶來了巨大的潛力，但其成本控制和管理同樣重要。企業在導入 AI 時，應制定嚴格的預算和監控機制，確保技術創新不會成為財務負擔。讀者們，你们的企业在導入 AI 時，是否也遇到了类似的挑战？歡迎分享你的看法和經驗。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
亞馬遜 AI 專案超支的原因是什麼？
亞馬遜 AI 專案超支的主要原因是導入大型語言模型後，成本迅速膨脹，尤其是在使用 Anthropic Claude Sonnet 的專案中，花費高達 180 萬美元，超出原定預算 860%。
亞馬遜如何應對超支問題？
亞馬遜正在通過實驗、學習與改進來最佳化 AI 使用方式，並建立自動化防護機制，將未來專案的 AI 支出直接納入部署流程管控。
企業如何避免 AI 專案超支？
企業可以設立明確的預算限制和監控機制，確保技術創新不會成為財務負擔。此外，定期審查和調整專案預算，及時發現和解決問題，也是避免超支的重要措施。
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