韓國「可程式化光子晶片」突破光運算瓶頸，AI 伺服器效能迎來革命

韓國首爾大學與首爾市立大學研究團隊近日宣布，成功開發出一款可程式化光子積體電路，能夠動態調整光在晶片中的傳播速度。這項突破性技術不僅解決了光運算中長期存在的延遲和儲存難題，更為 AI 伺服器的高效運作帶來全新可能。

光運算的挑戰與解決方案

隨著生成式 AI 和大型語言模型的迅速發展，資料中心和伺服器對運算效率的需求日益增加。然而，傳統電子半導體在能耗和傳輸速度方面逐漸顯露出局限性。光運算因其高速傳輸和低能耗的特點，成為科技界關注的焦點。

然而，光運算面臨的一大挑戰是光訊號難以被暫時延遲或儲存，這限制了其在緩衝和記憶功能上的應用。韓國研究團隊通過引入「耦合共振器誘發透明（CRIT）效應」，重新設計了光子電路，成功解決了這一難題。

研究團隊將原本固定的光學共振器結構改造為可靈活調整的架構，將「亮模」與「暗模」視為單一可控制的自由度，並導入了兩個可調式迴路耦合器。這種創新設計使得光子晶片能夠在系統運作中即時調整通帶頻寬、訊號形狀、延遲時間和傳輸效率。

根據研究團隊的理論分析和數值模擬，這種可程式化光子晶片能在多種應用場景下提供卓越性能，例如在單一晶片內實現延遲、同步和緩衝等功能，大幅減少 AI 伺服器對多種獨立元件的依賴。

從產業面來看，這項技術的突破將對 AI 伺服器市場產生重大影響。不僅能提高運算效率，還能降低能耗和成本，推動 AI 技術的進一步普及。

隨著這項研究成果的發表，國際頂尖期刊《Advanced Science》對其给予了高度評價。未來，可程式化光子晶片有望在更多領域得到應用，如量子計算、通信系統和生物醫學成像等。

韓國研究團隊表示，下一步將進一步優化晶片的性能，並探索其在實際應用中的潛力。這將為 AI 技術的發展帶來新的動力，推動科技界的又一次革新。

如果你對這項技術感興趣，不妨深入研究一下光運算的原理和應用，了解它如何改變我們的未來。相信這將為你帶來新的啟發和洞見。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

光運算是一種利用光子而非電子進行數據處理和傳輸的技術，具有高速傳輸和低能耗的優點。

可程式化光子晶片能夠動態調整光在晶片中的傳播速度，提供延遲、同步和緩衝等功能，大幅提高 AI 伺服器的運算效率和性能。

這項技術有望在 AI 伺服器、量子計算、通信系統和生物醫學成像等領域得到廣泛應用，推動這些技術的進一步發展。

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