在美國常春藤名校布朗大學，一場由生成式 AI 引發的學術風波正在醞釀。該校知名經濟學教授羅伯托·塞拉諾（Roberto Serrano）近日揭露，他在今年春季學期教授的《福利經濟學與社會選擇理論》高級課程中，發現學生們大規模使用 ChatGPT 進行作弊。
現象觀察：滿分成績的背後
今年春季學期，塞拉諾教授首次同意將期中考試改為在家完成的「開卷」模式，以體恤學生因校園槍擊案造成的心理焦慮。然而，考試收卷後的成績分布卻異常詭異：幾乎所有學生都拿到了滿分或接近滿分的完美成績。教授對此感到疑惑，開始懷疑學生們是否使用了生成式 AI 工具。
原因剖析：生成式 AI 的便利與誘惑
塞拉諾教授仔細對比答卷後，發現學生們的答題方式高度相似，且答案精確無誤，這進一步加深了他的懷疑。生成式 AI 如 ChatGPT 的普及，使得學生可以輕鬆獲得高質量的答案，這成為了他們作弊的主要手段。教授指出，這種現象並非孤例，而是反映了整個高等教育界面臨的新挑戰。
影響評估：學術誠信遭受考驗
為了重建學術公平，塞拉諾教授宣布期末考試將重新恢復實體線下進行。這一決定立即引發了戲劇性的反應：在確認無法攜帶 AI 工具進入實體考場後，選修該課程的學生中有 18 人在截止前直接選擇了退選，另有 9 名學生在未辦理手續的情況下直接放棄參加期末考試。最終，參與實體期末考的學生中，有三名學生在試卷上留白直接拿到 0 分，全班期末考試的平均分僅為 48.6%，創下了該門課程開設以來的歷史最低紀錄。
趨勢預測：未來學術評估的變革
這起事件在常春藤盟校內引發了激烈討論，許多教育學家認為，高校傳統的「帶回家作業與考試」模式在 AI 時代已徹底失效。未來的學術評估必須重新全面回歸面對面的線下課堂與嚴格的實體監考。塞拉諾教授批評學校行政管理層在此次作弊事件中的應對態度顯得「軟弱無力」，未能給予教授足夠的支持。
從產業面來看，生成式 AI 的普及確實對高等教育帶來了巨大的挑戰。然而，這也促使我們反思現有的教育模式和評估方式。未來，高校需要更加靈活和創新的方法，來確保學術誠信和教育質量。
這起事件不僅暴露了生成式 AI 在學術誠信方面的隱患，也提醒我們，未來的教育評估需要更為嚴謹和多樣化的策略。面對這一挑戰，高校和教授們需要共同努力，尋找更加有效的解決方案。
行動呼籲
這場由生成式 AI 引發的學術風波，不僅對學生和教授提出了更高的要求，也對整個教育體系提出了新的挑戰。作為讀者，你如何看待這一事態？你認為未來的教育評估應該如何調整，才能有效應對生成式 AI 的影響？歡迎留言分享你的看法。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由T客邦發布。
常見問題 FAQ
什麼是生成式 AI？
生成式 AI 是一種通過訓練模型生成文本、圖像或其他數據的人工智能技術。例如，ChatGPT 就是一種生成式 AI，可以根據用戶的輸入生成相應的回答。
這起事件對其他高校有何影響？
這起事件在常春藤盟校內引發了激烈討論，許多教育學家認為，高校傳統的「帶回家作業與考試」模式在 AI 時代已徹底失效，未來的學術評估必須重新全面回歸面對面的線下課堂與嚴格的實體監考。
教授為什麼決定恢復實體考試？
塞拉諾教授為了重建學術公平，決定恢復實體考試。他希望通過这种方式，確保學生的成績真實反映他們的能力，而不是依靠生成式 AI 的幫助。
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