公車門夾事故頻傳！許甫提案：AI辨識防夾裝置刻不容緩

北市松山區八德路四段23日上午發生一起公車意外，一名80歲的張奶奶在後門準備上車時，不幸跌倒並遭車輪輾過雙腿，造成嚴重開放性骨折。這起事件再次將公車乘降安全問題推上風頭浪尖。

高齡社會下的公車安全挑戰

北市松山信義區議員參選人許甫指出，台北市已邁入超高齡社會，社會鼓勵長者多走出家門，但若連搭公車都心驚膽跳，公共安全網絡顯然出了問題。根據統計，公車乘客受傷事故中，高達40%以上發生於「乘客上下車/起步煞車」階段。

高齡者與孩童行動較慢，對車門關閉及突然起步的應變時間短；而傳統後視鏡對公車後門確實存在視野死角。公車駕駛在維護準點率的壓力下，若忙中疏忽未確認車門淨空即踩油門，後果往往不可挽回。

為了避免類似事故再次發生，許甫提出多項建議。首先，應強制升級 AI防夾防鎖死系統，推動全市公車加裝「AI車門動態辨識」與防夾裝置。後門或車側有乘客時，系統強制鎖定油門無法起步，從技術源頭阻絕疏忽。

其次，應落實「關門再起步」作業 SOP，將「車門完全關閉且輔助鏡頭確認無人後方可踩油門」納入公車評鑑關鍵指標，並加強高齡防禦駕駛訓練。

此外，優化停靠站環境與車側安全防護，體檢公車停靠站違停清理，避免上下車落差過大。研議延伸車側防護裙板，防止跌倒乘客捲入車底。檢討班次排程與駕駛工時，合理的行車時間與作業環境，才能讓駕駛有充足時間確認乘客安全，從體制源頭減輕急迫壓力。

從產業面來看，公車安全問題不僅影響個別乘客，更關係到整個城市的公共安全網絡。高齡社會下，公車乘降安全絕不能成為盲點。政府和業者應共同努力，通過技術創新和制度完善，打造全齡友善的城市環境。

公車乘降安全問題需要全社會共同關注。如果你或你的家人經常使用公車出行，請多留意上下車的安全，並向當地政府反映意見，推動相關措施的落實。每一個小小的行動，都能為城市的公共安全貢獻一份力量。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由ETtoday新聞雲發布。

公車乘客受傷事故多發生在上下車階段，主要是因為高齡者和孩童行動較慢，應變時間短，且傳統後視鏡存在視野死角，公車駕駛容易忽略乘客動態。

AI車門動態辨識系統能自動識別車側和後門是否有乘客，強制鎖定油門無法起步，有效防止因疏忽造成的事故。

提高公車駕駛的防禦駕駛能力，需要通過系統性的培訓和定期考核，特別是針對高齡乘客的特殊需求進行專門訓練。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。