關鍵數字：和泰汽車與 Google Cloud 聯手打造專屬 AI 中台，不僅成功整合龐大數據，更將內部員工的 AI 賦能普及率推升至驚人的 70%，展現企業數位轉型的強勁動能。
📊 數據總覽
和泰集團在數位轉型浪潮中，不再僅限於「車輛代理銷售商」的定位，而是積極轉型為涵蓋「食衣住行」中「行」的全方位 MaaS（Mobility as a Service，移動服務）生態系建構者。這項戰略轉變的核心，是透過導入 Google Cloud 與 Gemini Enterprise，成功建立起專屬的 AI 中台，為其龐大的業務體系注入智能動力。數據顯示，這項策略已讓和泰內部高達 70% 的員工在日常工作中實際運用 AI 工具，並設定目標於 2027 年全面落實「AI First」的企業願景。
這波 AI 賦能浪潮帶來了顯著的量化效益：
- 企劃與市場分析：商品企劃單位利用 AI 代理工具，將商品規配與法規資料數位化，減少近 30% 的資料整理時間，讓員工能專注於高價值的決策。
- 售後維修升級：服務廠初步試行 NotebookLM Enterprise 整理技術手冊，第一線技師的資料搜尋時間大幅減半，提升問題排除效率。
- 經營與法務規章：經營企劃單位透過 Deep Research 代理工具進行深度產業分析，將報告初稿的產出時間從 1 至 2 週縮短至 1 至 3 天內。
- 教育訓練與素材生成：結合 Veo 3 與 Nano Banana 等生成式 AI 技術，產出訓練影音素材與問答題庫，成功省下高達 90% 的人工作業時間。
數據解讀：突破「數據孤島」的戰略
要讓 AI 技術真正落地於企業營運，首先必須解決長期存在的「數據孤島」問題。根據和泰數位應用部部長謝琴韻的觀察，她在和泰任職近 24 年的經驗中，深刻體會到過去集團內數據分散的嚴重性。她指出，汽車產業的特性是「消費者持有時間極長」，一台車可能開上十年、十五年，但回廠保養頻率卻僅約半年一次。這導致過去和泰的數據庫大多以「車輛」的維修履歷為中心，對「車主持有人」的真實生活樣貌與消費偏好掌握度極低。
為了克服這項挑戰，和泰大約在 2019 至 2020 年間啟動了一項宏大的數據整合工程，推動建置內部數據中心（CDP），並確立了「OneID」的核心戰略。透過將消費者的「手機號碼」作為統一識別碼，和泰成功串聯了旗下 Toyota、Lexus、HINO 新車銷售，以及 iRent 共享汽機車、yoxi 計程車派遣、去趣（chicTrip）旅遊規劃、和泰Pay 等多元服務的資料。這項策略不僅讓和泰能精準描繪車主的生活風格，更能主動且客製化地提供購車、保險與租車方案，實現真正的數據變現。
數據解讀：AI 中台的技術核心與效益
在推進企業 AI 化進程中，和泰對三大公有雲進行了嚴謹評估，最終選擇 Google Cloud 與 Gemini Enterprise 作為其核心 AI 大腦。負責技術架構的科技創新室室長許仕達解釋，首要考量是「資料在地化」與企業級最高資安保障。數據是驅動企業創新與競爭力的核心燃料，具備高度機敏性，必須被完整保護。Gemini Enterprise 提供完善的隱私與治理機制，確保和泰所有機敏數據資產僅在專屬環境中運行，且絕不會被用於訓練外部公共基礎模型。
此外，系統整合的便利性也是關鍵誘因。Gemini Enterprise 具備「開箱即用」的特性，透過內建連接器，能與企業現有辦公應用程式安全串聯。其「無程式碼」（No-code）的直覺平台設計，大幅降低了學習門檻，讓非技術背景的員工也能輕鬆駕馭 AI 工具。和泰選擇自建「AI 中台」，而非採購零散的 SaaS 解決方案，正是為了實現「技術架構與模型資源的集中化管理」。這能避免各部門各自採購系統帶來的技術落差與維護成本，並讓 IT 團隊能針對零件需求預測、維修進度優化等業務場景，統一進行模型訓練與部署，使前端平台能輕易呼叫這些 AI 資源。
趨勢預測：邁向「AI First」的未來藍圖
掌握豐富的 MaaS 移動生態數據後，和泰汽車的數位藍圖正經歷深刻的質變。謝琴韻部長表示，公司先前策略是「+AI」，意即在既有工作流程中加入 AI 作為輔助；但未來目標已轉變為「AI+」，將 AI 視為核心基建，所有新服務與商業模式都將以 AI 為驅動引擎。和泰預計在 2027 年全面落實「AI First」的企業願景，未來更計畫進一步串接 Vertex AI 等進階雲端資源，開發如「財務分析代理」等更具深度的專家系統。這種從「+AI」到「AI+」的轉變，預示著和泰將 AI 融入企業 DNA 的決心。
數據告訴我們什麼？
從和泰汽車的案例中，我們看到企業在面對數位化與電動化轉型時，數據整合與 AI 賦能是兩大關鍵支柱。透過「OneID」戰略打破數據孤島，並藉由 Google Cloud 與 Gemini Enterprise 打造具備高度資安與易用性的 AI 中台，和泰不僅提升了營運效率，更成功將 70% 的員工轉變為 AI 協作者。這項成就證明了技術導入只是第一步，企業文化的重塑與「人機協作」模式的建立，才是確保 AI 效益最大化的關鍵。面對生成式 AI 可能的「幻覺」風險，和泰透過底層架構限制與人為教育審核機制，有效杜絕了營運風險，為其他企業提供了寶貴的借鏡。和泰正以穩健步伐，重新定義未來汽車零售與智慧移動服務的標準，展現其從傳統車廠轉型為科技移動巨頭的強烈企圖心。
