當前國防科技發展趨勢，人工智慧（AI）應用被視為提升戰力與飛安的關鍵。然而，空軍司令部去年斥資4400萬元，在屏東機場等地建置的「機場航空安全AI影像分析暨靶場訓練AI輔助分析系統」，卻在第一階段驗收後頻頻傳出狀況，不僅無法穩定追蹤軍機，更出現系統閃退、偵測失靈等問題。這不僅引發外界對這筆鉅額投資效益的質疑，更讓第一線操作人員憂心，此AI監控系統恐非但未能強化飛安，反而可能增加風險，對國防戰力構成潛在威脅。
現象觀察：斥資鉅額卻狀況頻傳的AI監控系統
空軍近年來積極導入AI技術，旨在強化飛安與戰訓監控能力，以期取代傳統人工觀測的局限性。此套「機場航空安全AI影像分析暨靶場訓練AI輔助分析系統」原意是提升軍機起降與投彈安全，特別是鑑於2021年8月屏東機場F-16戰機於漢光演習預演時曾發生滑出跑道意外。然而，根據內部消息，屏東機場的AI系統在完成第一階段驗收後，卻未能展現預期的穩定性與精準度。
基層操作人員反映，該系統在實際運作中表現遠低於預期，頻繁出現無法穩定追蹤軍機、系統持續閃退，甚至偵測失靈等離譜情況。軍方內部對話紀錄更揭露，有軍官直言該系統「形同虛設」、「比人眼還不可靠」，語氣中充滿對其效能的失望與對飛安的憂慮。這不禁讓人質疑，這套耗費鉅資的AI監控系統，究竟是先進科技的展現，抑或只是徒具形式的昂貴擺設？
原因剖析：技術挑戰與履約品質的複合性影響
究竟是什麼原因導致這套空軍AI監控系統在關鍵應用上遭遇挫折？這可能涉及多層面的複雜因素。首先，空軍司令部回應指出，本案作為國防創新小組導入AI創新技術的先導案項，系統導入初期確實曾因天候因素（如天雨、霧霾及大氣熱擾動）導致辨識不佳及系統不穩定。這顯示在嚴苛的戶外環境下，AI影像辨識技術仍面臨顯著挑戰。
其次，得標廠商神耀科技隸屬於聯華神通集團，其在無人機與國防供應鏈的戰略地位近期受到美方關注，美國在台協會處長谷立言也曾率團參訪。這凸顯了廠商的技術背景與潛力。然而，這起事件也引發了對履約品質與驗收程序的質疑。系統問題究竟是出在技術整合的複雜性、廠商履約的嚴謹度，還是驗收環節的把關不周，仍有待相關單位深入查明。這類高科技軍事採購案，其技術門檻與整合難度遠超一般民用系統，任何環節的疏漏都可能導致嚴重後果。
影響評估：飛安風險與國防戰力之潛在衝擊
這套AI監控系統的失靈，直接衝擊的是空軍的飛安與戰訓效益。若系統無法有效輔助軍機起降與投彈訓練，不僅可能增加飛行員的操作負擔，更可能在關鍵時刻因誤判或失靈而導致飛安事故，危及寶貴的戰機與飛行員生命。這對國防戰力而言，無疑是重大折損。
此外，此事件也可能影響國防部未來在導入AI等創新科技的策略與信心。一項耗資數千萬的先導案若未能達到預期效果，不僅是資源的浪費，更可能讓國防創新的進程受阻。我們不能僅將AI視為萬靈丹，其導入必須伴隨著嚴謹的測試、驗證與持續優化，才能真正為國家安全帶來實質助益。
趨勢預測：AI導入國防的挑戰與未來展望
儘管空軍AI監控系統遭遇挫折，但AI技術在國防領域的應用趨勢不可逆轉。此事件提醒我們，將AI技術應用於高度敏感且容錯率極低的軍事場景，需要更為審慎的策略。未來，國防單位在推動AI創新時，應更加注重以下幾點：
- 嚴謹的測試與驗證： 必須在各種真實環境與極端條件下進行充分測試，確保系統的穩定性與可靠度。
- 透明的採購與履約： 強化採購與履約過程的透明度與監督機制，確保廠商能提供符合規範的產品與服務。
- 持續的系統優化： AI系統並非一勞永逸，必須透過不斷的數據回饋與演算法迭代，持續提升其精準度與應變能力。
- 人機協作的平衡： AI應作為輔助工具，而非完全取代人為判斷，確保在系統失靈時仍有備援機制。
空軍司令部已表示，針對本案已依合約規範要求承商改善並完成驗收，並將賡續優化系統，依實際運作成效評估後續部署效益。這顯示軍方正積極應對問題。未來，如何從這次經驗中學習，確保AI技術能真正成為提升國防戰力的利器，而非潛在的風險來源，將是臺灣國防科技發展的重要課題。
