關鍵數字：台灣超級電腦總算力將在今年第三季大增逾 3 倍，從原有的 28.26 Petaflops 直衝 114.31 Petaflops，其中最強新兵「晶創26」貢獻高達 86.05 Petaflops，這股前所未有的運算動能，預計將全面點燃台灣 AI 應用與產業創新的新紀元。
📊 數據總覽：台灣算力大躍進
國研院國網中心正迎來史上最強的算力升級。數據顯示，在「晶創26」超級電腦正式上線後，台灣的總算力將從目前的 28.26 Petaflops 躍升至 114.31 Petaflops，成長幅度超過三倍。這項驚人的提升，主要歸功於「晶創26」本身提供的 86.05 Petaflops 算力。
目前國網中心服役中的超級電腦包括台灣杉二號、台灣杉三號、創進一號及晶創25，其最高實測效能（Rmax）總計約 28.26 Petaflops。值得關注的是，台灣杉二號曾以 9 Petaflops 的實力，位居世界第 20 名。而「晶創25」去年上線時，Rmax 為 13.06 Petaflops。相比之下，「晶創26」的算力構成更為強勁：
- H200 架構系統 Nano4：Rmax 達 81.55 Petaflops
- GB200 NVL72：約 4.5 Petaflops
- 兩者合計約 86.05 Petaflops
這項新戰力源於「晶片驅動台灣產業創新方案」，該方案自 2024 年啟動，為期五年，旨在結合台灣半導體晶片製造與封測優勢，推動 AI 等關鍵技術的創新應用。「晶創26」去年在國際 TOP500 算力指標中，以其 H200 架構系統 Nano4，一舉奪下全球第 29 名，證明了台灣在人工智慧基礎設施上的卓越競爭力。
「晶創26」：AI時代的關鍵戰力
「晶創26」不僅是台灣最強的超級電腦，更是台灣邁向 AI 應用普及的關鍵基礎。國網中心主任張朝亮接受專訪時指出，AI 應用要能遍地開花，產業的角色不可或缺。這台預計在今年第三季正式上線的超級電腦，將全力協助金融、國防等各領域進行大型語言模型訓練。
這座位於南科新建的雲端算力中心，機房內「晶創26」正進行多項嚴謹的驗測，其機櫃外觀以晶片紋路為底，疊上寶島地圖，象徵台灣在晶片領域的核心地位。其命名「晶創26」也饒富趣味，張朝亮主任笑說，命名邏輯單刀直入：「晶創」取自「晶片驅動台灣產業創新方案」，而「26」則代表其預計在 2026 年正式上線（編按：原文提及2026正式上線，但亦提及今年第三季上線，此處為原文資訊）。
策略佈局：逐年更新確保領先
談及「晶創方案」的決策過程，張朝亮主任回憶起過去部署「台灣杉」系列超級電腦的經驗。他表示，當時一次性投入大量經費，排名確實衝高，例如台灣杉二號就曾排在世界第 20 名。不過，考量到高階晶片幾乎每年都有新世代問世，團隊決定調整策略。
張朝亮主任直言：「我們不再一年建一個大的，否則隔年開始變舊，再隔一年就更舊，最後追不上最新的晶片。」他強調，排名固然重要，但「最新武器」才是實戰關鍵。透過逐年建置主機，台灣才能隨時掌握趨勢，確保使用最先進的技術與機器。在這樣的策略下，去年「晶創25」超級電腦上線，Rmax 為 13.06 Petaflops，扮演了重要的應急角色；而今年「晶創26」的爆發式升級，正是為了補足台灣在高階算力上的缺口，加速為 AI 發展提供強勁支持。
獨到眼光：台灣引進NVIDIA GB系列
「晶創26」在硬體配置上展現了台灣的獨到眼光，採用雙重算力架構設計。它配置了 220 台輝達（NVIDIA）H200 節點，每節點配備 8 張 H200 GPU 與 2TB 記憶體。更引人注目的是，台灣更是領先全台首度導入輝達去年推出的旗艦級 AI 運算平台：2 座 GB200 NVL72，每座搭載 72 顆 Blackwell GPU 與 13.5TB 記憶體。
張朝亮主任解釋，H200 主要負責大規模並行科學模擬與 AI 混合工作負載，而 GB200 則專注於極大規模的 AI 訓練任務。他透露，相較於韓國科學技術情報研究院（KISTI）和新加坡國立超級電腦中心（NSCC）等多採購輝達 H 系列晶片，台灣國網中心看準 GB 系列在 AI 上的高效率，決定率先導入，這也展現了台灣在 AI 基礎設施佈局上的前瞻性。
算力分配藍圖：點燃學術、公部門與產業動能
對於「晶創26」的算力資源分配，張朝亮主任心中已有清晰藍圖。他規劃將算力分為三大部分：
- 三分之一：提供給學術界使用，涵蓋國科會相關計畫。
- 三分之一：協助公部門。他觀察到許多政府機構雖有 AI 需求，卻苦於難以取得高階算力，導致開發與應用導入較慢，甚至被迫直接使用國際大模型，可能衍生資安疑慮。「晶創26」有望填補公部門的技術缺口。
- 最後三分之一：開放給業界。除了中小企業與新創團隊，也歡迎其他產業參與。業者若有模型開發需求，只需帶著資料到國網中心，就能在保密環境下進行研發、概念驗證（POC）或試營運。
張朝亮主任強調：「我們對晶創26寄予厚望，希望它能承擔台灣急迫的算力需求。」他指出，國網中心過去主要服務學研界，但要讓 AI 應用真正普及，產業角色至關重要。許多中小企業與新創雖有新穎點子，卻常受限於算力資源不足，「晶創方案」正是要為這些團隊添柴火，加速 AI 應用落地。
數據告訴我們什麼？：AI未來發展與多元算力佈局
「晶創26」的強大算力，將使台灣在特定產業的 AI 發展上取得突破。張朝亮主任表示：「晶創26非常Powerful（強大），希望它能為台灣做更多更高階的事。」他強調，金融、法律等特定產業涉及高度專業知識，若要讓 AI 真正理解台灣在地需求，就必須建構專屬的領域大型語言模型（LLM）。而開發這類專屬模型不僅需要大量專業資料，更要有龐大算力支撐，「晶創26」正好能支援領域大語言模型的訓練與微調。
張朝亮主任進一步透露，領域大語言模型是今年與明年的發展重點。在金融方面，金管會已有一些想法；國防部分也有相關討論。他舉例，美國與以色列在戰事中運用 AI 進行資訊蒐集與整合以輔助決策，「將 AI 導入國防應用非常重要，台灣已經很積極走上這一條路。」「晶創26」主機已於 2 月至 6 月開放部分用戶測試，預計於今年第三季正式上線。隨著「台灣杉三號」將於明年除役，國網中心也已撰寫「晶創27」超級電腦需求建議書，規劃其將會是包含 CPU 與 GPU 的大型通用主機。
展望未來整體規劃，張朝亮主任點出：「供應商鎖定（Vendor Lock-in）對國家算力中心發展來說，不是健康的事。」除了輝達，國網中心目前也有採購超微（AMD）的機器，未來會持續評估，希望透過多元算力佈局，助力台灣 AI 應用開花結果，打造一個具備韌性且具競爭力的國家級算力基礎。
