隨著生成式人工智慧（AI）技術迅速普及於校園，美國高等教育界正經歷一場深遠的評量方法改革。多所頂尖大學，包括康乃爾大學、賓州大學及紐約大學，為應對學生提交「完美」報告卻對內容一問三不知的學術誠信危機，決定重新引入古老的「口試」制度，旨在確保學生真正掌握知識，而非僅仰賴 AI 完成學業。
AI 衝擊下的學術誠信危機
生成式人工智慧工具的普及，讓美國大學教授們面臨前所未有的挑戰。過去，書面報告與課後作業是評估學生學習成效的主要方式，然而，許多教授發現，學生的書面成果即便完美無瑕，但在課堂上被追問細節時，卻常顯得茫然無知，顯示其對教材的理解深度不足。這種現象促使教育者重新思考，如何有效評量學生真正的學習成果。
這項轉變不僅關乎防範作弊，更深層次地觸及學生認知能力與創造力的培養。當 AI 能夠輕易代勞撰寫報告，學生是否還能透過獨立思考、分析與綜合，來深化對知識的理解，成為當前高等教育必須正視的核心議題。因此，改革評量方式，以確保學生具備獨立學習與思考的能力，已是刻不容緩。
康乃爾與賓大：傳統口試的現代轉譯
為因應這波生成式 AI 帶來的挑戰，多所學府選擇將傳統口試制度重新融入現代教學。康乃爾大學生物醫學工程教授 Chris Schaffer 便在其課程中導入了「口頭辯護」（oral defense）機制。他強調，在 AI 時代，教育者不能再單純辨識作業是否由 AI 完成，而是必須確認學生是否真正理解所學。Schaffer 教授明確指出：
「你無法靠 AI 混過口試。」
他要求學生在提交書面作業後，必須與老師進行長達 20 分鐘的蘇格拉底式問答。這種方式不僅能有效防堵作弊，更能透過互動式提問，激發學生深入思考與理解教材內容。
無獨有偶，賓州大學（UPenn）也觀察到學生認知能力與創造力逐漸流失的趨勢，因此轉向實體評量。中東語言與文化副教授 Emily Hammer 現在會將書面作業與口試搭配進行。她認為，即使學生並非親自撰寫報告，口試也能對學生形成一定的學習壓力，促使其主動學習。賓大為此已開始舉辦口試工作坊，協助教職員工推廣這項新的評量模式。這些舉措的共同目標是：
- 確保學生真正學到知識
- 防堵生成式 AI 在作業中的不當使用
- 刺激學生深入理解教材與培養批判性思維
- 應對學生認知與創造力流失的挑戰
紐約大學創新應用：AI 口試系統「以毒攻毒」
相較於傳統口試的重啟，紐約大學（NYU）則採取了更為前瞻且具實驗性的「以毒攻毒」策略。斯特恩商學院教授 Panos Ipeirotis 獨家開發了一套 AI 驅動的口試系統。這套系統允許學生在家中登錄進行口試，由一個模擬教授聲音的 AI 代理負責提問。
這套 AI 系統會根據學生提交的期末報告細節進行追問，並依據學生的回答，提供提示、批評或正面的回饋。Ipeirotis 教授坦言，他已不再信任單純的書面報告能真實反映學生的學習成果，並預計將這套 AI 口試系統推廣至所有課程。這種創新模式旨在利用 AI 的力量來應對 AI 帶來的挑戰，為高等教育評量開闢新徑。
展望與影響：高等教育評量模式的未來走向
生成式 AI 的崛起，正迫使高等教育機構重新審視並改革其評量策略。從康乃爾大學與賓州大學回歸傳統口試，到紐約大學大膽採用 AI 輔助口試系統，這些舉措均顯示學術界對於確保學生真實學習成果的堅定決心。未來，大學評量將不再僅限於檢視最終成果，更將著重於評估學生在學習過程中的批判性思維、問題解決能力及知識整合能力。
這波評量改革不僅有助於維護學術誠信，更能引導學生從「完成任務」轉變為「深度學習」。隨著 AI 技術持續演進，高等教育體系必須不斷創新，探索更多元、更具彈性的評量工具與方法，才能培養出真正具備競爭力與創新能力的人才。
